本文摘要：据外媒报导，近日，总部坐落于加州的医疗技术公司HeartFlow取得了5亿美元融资，以构建旗下一款算法产品技术的商业化。该技术产品是一种通过处置临床扫瞄数据来对患者的冠状动脉展开3D图像修复的算法，与此同时，该技术还利用了机器学习和AI来提升运算结果的准确性。冠状动脉作为向心脏供血的最重要血管，日常生活中由于吸烟者或者胆固醇过高等因素一旦造成冠状动脉血管变宽，心脏将无法取得确保持续有效地工作所需的血液，同时有可能造成心脏病发作。

据外媒报导，近日，总部坐落于加州的医疗技术公司HeartFlow取得了5亿美元融资，以构建旗下一款算法产品技术的商业化。该技术产品是一种通过处置临床扫瞄数据来对患者的冠状动脉展开3D图像修复的算法，与此同时，该技术还利用了机器学习和AI来提升运算结果的准确性。冠状动脉作为向心脏供血的最重要血管，日常生活中由于吸烟者或者胆固醇过高等因素一旦造成冠状动脉血管变宽，心脏将无法取得确保持续有效地工作所需的血液，同时有可能造成心脏病发作。

在英国，心脏病是男性的仅次于刺客，也是全部人群丧生的第二大原因，占到丧生人数的十分之一。这就是HeartFlow公司算法的用武之地。

该项技术源自斯坦福大学对流体力学的研究－从患者的CT扫瞄中获取数据并创建他们心脏的3D图像，这可以使医生精确地查阅冠状动脉增大的方位和明显程度。这项技术虽然听得一起很非常简单，但它与以前的心脏疾病的防治和测试作法有相当大的有所不同，该技术可让患者免遭很多压力、等候和不必要的侵入性测试。

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